近日，88038威尼斯官网信息学院万景研究员课题组创新性地发明了一种基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）的Z2-FET紧凑模型，并通过一系列的SPICE电路仿真验证了建模方法的可行性和模型本身的高精度。该工作创新性地用将Z2-FET视作一个“电压-电流”混合控制的电压源进行建模，结合ANN大幅简化了迟滞器件建模流程。基于 Z2-FET独特的反馈工作机理对模型进行了补充和完善，最终实现了对器件直流特性和瞬态效应的准确捕捉。与传统的建模方法相比，该方法无需深厚的物理知识，开发难度小、周期短、可扩展性强，其数据驱动特性使得模型天然具有较高的精度，模型直流特性的平均拟合误差仅在1%左右。2024年4月24日，该研究成果以“A New Compact Z2-FET Model Based on Artificial Neural Network and Its Applications”为题发表于微电子器件领域旗舰期刊IEEE Transactions on Electron Devices。（10.1109/TED.2024.3389929）
88038威尼斯官网信息学院硕士生刘晨宇为本文第一作者，88038威尼斯官网信息学院万景研究员，中国科学院微电子研究所刘凡宇研究员和南京邮电大学徐勇教授为论文的共同通讯作者。该工作得到了上海市科委“探索者”项目、上海市自然科学基金、广东省大湾区集成电路与系统研究院重点领域研究与开发基金、广州市重点领域研发计划、中科院硅器件与技术重点实验室开放基金等支持。
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10508307
